Chuyển đến nội dung chính

CMU MSMITE

Giới thiệu chương trình​

Tên đầy đủ của chương trình là Master of Science in Mobile and IoT Engineering. Tên bằng không phải CS, nhưng điều đó không quan trọng lắm, vì tìm việc chủ yếu phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân và mức độ phù hợp của CV. Khi nộp đơn trực tuyến, bạn cũng chỉ có thể ghi chuyên ngành là CS. MSMITE học hai học kỳ đầu ở Pittsburgh rồi chuyển sang Silicon Valley (theo trang chính thức năm học 2026-27, lựa chọn Standard học một học kỳ ở CMU-SV, lựa chọn Advanced học hai học kỳ). Điều này khá hay vì bạn được trải nghiệm hai nơi khác nhau. Việc chọn môn rất linh hoạt: muốn học nhẹ hay học môn khó đều được, cho bạn nhiều tự do để phát triển. Bạn cũng có thể làm practicum một học kỳ, hợp tác với các công ty như NASA, Adobe và ghi vào CV. Kết quả việc làm khá vững, chi tiết xem báo cáo chính thức (số liệu thực tế hẳn còn tốt hơn báo cáo, vì INI có một quy định phiền phức: đã báo cáo offer thì không được thay đổi. Nếu sau đó nhận được offer tốt hơn thì cũng không đổi được. Vì vậy có sinh viên đợi đến khi mọi offer đã chốt mới báo cáo). Top Employers: NVIDIA, Amazon, Apple, TikTok.

Dữ liệu trúng tuyển​

Nếu nộp MSIN mà trượt, có khả năng bạn được chuyển sang MSMITE. Ngưỡng trúng tuyển có lẽ thấp hơn MSIN một chút.

  1. Cử nhân CS tại CUHK-Shenzhen, thực tập iOS tại TikTok
  2. Cử nhân tại Beijing University of Posts and Telecommunications (có lẽ dùng visa trao đổi UCI), trao đổi 6 tháng tại UCI, GPA 92+, National Scholarship, thực tập tại Kuaishou
  3. Chương trình liên kết SJTU-UMich, GPA SJTU 3.4, GPA UMich 3.8, thực tập ở công ty nhỏ
  4. Cử nhân trường 985 tầm trung, GPA 3.8, TOEFL 105, thực tập ở công ty nhỏ
  5. Cử nhân CS+Economics tại NYU, GPA 3.85, một năm thực tập phân tích kinh doanh ở Trung Quốc trong thời gian học đại học
  6. Cử nhân ME tại Chinese University of Hong Kong, GPA 3.93, bốn năm kinh nghiệm làm việc toàn thời gian
  7. Nanjing University, GPA 4.54/5, trao đổi tại Berkeley
  8. Lớp tài năng Zhejiang Sci-Tech University, GPA 3.9+, xếp hạng 1, thực tập tại Tencent
  9. Cử nhân EE tại City University of Hong Kong, GPA 3.64, thực tập ba tháng ở Hồng Kông

Kết quả việc làm và dữ liệu thực tế​

Nhìn kết quả của các chương trình khác nhau trong INI thì không chênh lệch nhiều. Dù sao, khi đã sang Mỹ bạn sẽ nhận ra kết quả tìm việc khoảng 95% phụ thuộc vào nỗ lực cá nhân và tình hình kinh tế vĩ mô. 5% còn lại đến từ nguồn lực của trường và các môn bạn học.

Một số công ty lớn tuyển dụng nhắm thẳng vào CMU, chẳng hạn Databricks, Snowflake, NVIDIA và Apple. Những công ty vừa kể sẽ phỏng vấn trực tiếp tại trường và phát thư mời phỏng vấn ngay tại chỗ. Nguồn lực hỗ trợ nghề nghiệp của CMU thật sự rất tốt.

Dữ liệu việc làm các năm trước:

MSIN = 103/109, MSIS = 46/50, MSIT-IS = 41/47, MSMITE = 45/48

  1. Cử nhân CS+Economics tại NYU, GPA 3.85, một năm thực tập phân tích kinh doanh ở Trung Quốc trong thời gian học đại học, nhận Goldman Sachs SDE
  2. Cử nhân CS tại UCSD, từng thực tập ở một startup Thụy Sĩ và IBM, nhận Google
  3. Cử nhân Software Engineering tại Tongji University, bốn năm làm việc tại SAP, nhận thực tập Bloomberg rồi được chuyển chính thức
  4. Lớp tài năng Zhejiang Sci-Tech University, GPA 3.9+, xếp hạng 1, thực tập tại Tencent, nhận TikTok
  5. Cử nhân EE tại City University of Hong Kong, GPA 3.64, thực tập ba tháng ở Hồng Kông, nhận một startup (quant dev)
  6. Cử nhân CS tại UMich, từng thực tập ở Baidu, nhận thực tập AWS
  7. Cử nhân ECE tại CMU, từng thực tập ở Mastercard và Intel, nhận vị trí new grad ở startup
  8. Cử nhân Xã hội học (Sociology) tại Peking University chuyển ngành sang lập trình, thực tập Microsoft SWE năm 2022, làm SWE chính thức tại Microsoft từ năm 2023, chuyển sang SWE chính thức tại Waymo năm 2026.

Chọn môn​

Từ 22 Fall, degree-specific core của MSMITE được bổ sung các môn của SCS: Distributed Systems, Advanced Cloud Computing (ACC), Cloud Computing (CC). 3 môn này không còn bị tính vào hạn mức 24 unit môn tự chọn, nên bạn có thể dùng số tín chỉ dư ra để học các môn SCS khác (ví dụ 15445).

  1. 15213: CSAPP huyền thoại, môn tiên quyết của gần như mọi môn về hệ thống. Có thể học vào kỳ hè hoặc học kỳ đầu. Khối lượng vừa phải. Đại đa số sinh viên theo hướng SDE đều học; ngay cả sinh viên HCI cũng phải học môn này.
  2. 15440: Distributed Systems, rất thực dụng cho việc tìm việc. Lưu ý đừng học môn DS do khoa INI mở, chất lượng giảng dạy không bằng bản của SCS.
  3. 14776: Môn kinh doanh/quản lý nhẹ nhàng. Chỉ cần đi học và làm bài tập là được A. Nhiều đầu việc nhưng khối lượng thực tế không nặng. Phần sau của bài có gợi ý một lịch học cân bằng khối lượng.
  4. 15619: Cloud Computing, một môn kinh điển. Khối lượng cực nặng. Đánh giá trái chiều. Các lab bao quát rất nhiều công nghệ. Cũng có nhiều sinh viên than trên mạng rằng bỏ ra rất nhiều thời gian công sức mà cuối cùng dự án vẫn bị 0 điểm.
  5. 18709/15719: Advanced CC, phiên bản giảm khối lượng của CC. Trong học kỳ đi tìm việc, hãy học ACC thay cho CC để có thêm thời gian luyện LeetCode và chuẩn bị phỏng vấn.
  6. 10714: Deep Learning Systems, tự xây một bản triển khai PyTorch. Môn rất thực dụng. Học môn này giúp bạn rất hợp với NVIDIA.

Lập kế hoạch môn học​

Chế độ nhẹ nhàng (bản chỉ tập trung tìm việc)​

25 Summer: Thực tập, luyện LeetCode, sửa CV, làm dự án, đi chơi 25 Fall: 14776 (Kinh doanh/Quản lý), 14740 (Network), 15513 26 Spring: 14741 (IS), 14744 (Mobile Software), một môn tự chọn 26 Fall: Hai môn Degree Specific Core (ví dụ 14848 - Cloud Infra)

Khối lượng vừa - 1​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (Kinh doanh/Quản lý), 14740 (Network), 17514 (Software Engineering) 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 14741 (IS), 15640 (DS), một môn mini 26 Fall: 14848 (Cloud Infra)

Khối lượng vừa - 2​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (Kinh doanh/Quản lý), 14740 (Network), 14741 (IS) 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 15640 (DS), 18709 (ACC), một môn mini 26 Fall: 14848 (Cloud Infrastructure)

Khối lượng nặng​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (Kinh doanh/Quản lý), 14741 (IS), một môn tự chọn 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 14740 (Network), 15640 (DS), 15618 (PP) 26 Fall: 15619 (Cloud Computing)